成果详情

面向工业场景的轻量化边缘智能感知与实时决策系统

Lightweight Edge Intelligent Perception and Real-Time Decision-Making System for Industrial Scenarios

成果介绍

这里是成果介绍内容展示。本成果面向智能制造、智慧城市、能源物联网等场景,攻克边缘端算力受限、多源数据异构、低时延高可靠等关键瓶颈,研发一套集感知 — 融合 — 推理 — 决策于一体的轻量化边缘智能系统。系统支持多模态数据实时处理,在端侧实现毫秒级推理与本地闭环控制,大幅降低云端依赖与传输带宽,已形成发明专利、软件著作权、样机 / 算法库完整成果包,可快速落地部署与产业化。

技术创新点

轻量化模型架构创新:提出混合量化与动态剪枝算法,模型体积压缩70% 以上,推理速度提升3 倍,适配嵌入式 / 边缘芯片。

端边云协同机制创新:本地优先决策 + 云端增量更新,时延 < 50ms,可用性 >99.9%,满足工业强实时要求。

多源异构数据融合创新:构建时空一致性融合框架,实现视频、传感器、工业总线数据统一表征与鲁棒关联。

技术成熟度

实验室原理样机组件或实验板在实验环境中验证。

项目支持

  • 国家自然科学基金面上项目(编号:XXXX)
  • 省级重点研发计划产业前瞻与关键核心技术专项(编号:XXXX)

可应用领域

智能制造:产线缺陷检测、设备预测性维护、机器人协同控制;能源电力:配网状态感知、储能安全监控、光伏 / 风电边缘调控。

成果完成人

成果完成人

张三

电话:0533-2888520
邮箱:teng.na@siat.ac.cn

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