面向工业场景的轻量化边缘智能感知与实时决策系统

Lightweight Edge Intelligent Perception and Real-Time Decision-Making System for Industrial Scenarios

这里是成果介绍内容展示。本成果面向智能制造、智慧城市、能源物联网等场景，攻克边缘端算力受限、多源数据异构、低时延高可靠等关键瓶颈，研发一套集感知 — 融合 — 推理 — 决策于一体的轻量化边缘智能系统。系统支持多模态数据实时处理，在端侧实现毫秒级推理与本地闭环控制，大幅降低云端依赖与传输带宽，已形成发明专利、软件著作权、样机 / 算法库完整成果包，可快速落地部署与产业化。

成果展示

技术创新点

轻量化模型架构创新：提出混合量化与动态剪枝算法，模型体积压缩70% 以上，推理速度提升3 倍，适配嵌入式 / 边缘芯片。

端边云协同机制创新：本地优先决策 + 云端增量更新，时延 < 50ms，可用性 >99.9%，满足工业强实时要求。

多源异构数据融合创新：构建时空一致性融合框架，实现视频、传感器、工业总线数据统一表征与鲁棒关联。

可应用领域

    智能制造：产线缺陷检测、设备预测性维护、机器人协同控制；能源电力：配网状态感知、储能安全监控、光伏 / 风电边缘调控。

项目支持

    国家自然科学基金面上项目（编号：XXXX）；省级重点研发计划产业前瞻与关键核心技术专项（编号：XXXX）。